在已然到來的數(shù)據(jù)智能時代，各技術(shù)領(lǐng)域的新一波挑戰(zhàn)和創(chuàng)變成為了技術(shù)圈的新課題：在AI技術(shù)的發(fā)展和引入下，如何提升海量數(shù)據(jù)處理的高效性與實時性？如何解決數(shù)據(jù)識別、估值與變現(xiàn)難題，做好數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理？如何保障數(shù)據(jù)庫在高并發(fā)、強一致性下的安全可控？如何推進運維自動化與智能化以適應(yīng)復(fù)雜多變的系統(tǒng)環(huán)境？

為了和大家一起探索AI相關(guān)技術(shù)在大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、數(shù)據(jù)庫、運維等領(lǐng)域的最佳落地方式，挖掘由此激發(fā)的軟件發(fā)展和技術(shù)進步，第九屆DAMS中國數(shù)據(jù)智能管理峰會將于2024年11月29日在上海舉辦，攜手一眾產(chǎn)學(xué)研界技術(shù)領(lǐng)跑單位，帶來新思路、重實踐、可落地的全日干貨盛宴。

【DAMS中國數(shù)據(jù)智能管理峰會】

時間：2024年11月29日

地點：上海龍之夢大酒店 (上海市長寧區(qū)延安西路1116號)

指導(dǎo)單位：上海市軟件行業(yè)協(xié)會、上海市計算機行業(yè)協(xié)會

主辦單位：dbaplus社群

【主題設(shè)置及演講嘉賓先睹為快】

數(shù)據(jù)智能&數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理專場看點：海量數(shù)據(jù)高效提純，智能化管理與應(yīng)用

適聽人群：數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)架構(gòu)、大數(shù)據(jù)平臺研發(fā)/運維、數(shù)據(jù)智能、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、數(shù)據(jù)中臺建設(shè)等從業(yè)人員

主題：平安人壽數(shù)據(jù)智能之數(shù)據(jù)中臺實踐

嘉賓：平安人壽 架構(gòu)與數(shù)據(jù)管理團隊副總經(jīng)理 朱晟

議題要點及收獲：

1、數(shù)據(jù)智能技術(shù)如何在保險行業(yè)落地

2、解構(gòu)平安人壽數(shù)據(jù)中臺的建設(shè)升級

3、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)服務(wù)、數(shù)據(jù)應(yīng)用如何進行數(shù)據(jù)智能實踐

主題：小米AI數(shù)據(jù)管理平臺落地實踐

嘉賓：小米 計算平臺產(chǎn)品經(jīng)理 何嬋

議題要點及收獲：

1、AI數(shù)據(jù)管理的發(fā)展趨勢和業(yè)界方案

2、小米AI數(shù)據(jù)管理平臺設(shè)計方法論：非表格數(shù)據(jù)資產(chǎn)統(tǒng)一管理、統(tǒng)一治理、統(tǒng)一開發(fā)和訓(xùn)練等

3、平臺落地實踐及業(yè)務(wù)收益

主題：LLM在B站大數(shù)據(jù)架構(gòu)中的應(yīng)用落地

嘉賓：嗶哩嗶哩 大數(shù)據(jù)架構(gòu)師 郭躍鵬

議題要點及收獲：

1、大數(shù)據(jù)知識庫的構(gòu)建實例

2、如何結(jié)合B站大數(shù)據(jù)開發(fā)自己特有的Agent

3、大數(shù)據(jù)作業(yè)診斷自動化實踐

主題：流批一體在快手的探索實踐

嘉賓：快手 數(shù)據(jù)平臺部實時數(shù)據(jù)架構(gòu)師 蔡睿誠

議題要點及收獲：

1、快手實時數(shù)倉演進歷程及痛難點

2、流批一體的應(yīng)用場景落地

3、流批一體性能優(yōu)化、資源成本優(yōu)化建議

更多待揭曉議題：AI+湖倉一體、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理體系、大數(shù)據(jù)AI平臺、金融級DataOps、云原生數(shù)據(jù)底座等實踐案例

數(shù)據(jù)庫專場看點：AI驅(qū)動下的數(shù)據(jù)庫技術(shù)多元并進與選擇

適聽人群：DBA、數(shù)據(jù)庫開發(fā)/運維、向量數(shù)據(jù)庫、國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫、超融合數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)架構(gòu)等從業(yè)人員

主題：AI賦能數(shù)據(jù)庫性能異常診斷

嘉賓：華東師范大學(xué) 數(shù)據(jù)科學(xué)與工程學(xué)院教授/博導(dǎo) 蔡鵬

議題要點及收獲：

1、如何構(gòu)建有效的性能異常數(shù)據(jù)集

2、如何利用機器學(xué)習(xí)技術(shù)提高異常根因識別的精度

3、如何提高異常診斷結(jié)果的可解釋性和操作性

主題：基于大模型的數(shù)據(jù)庫運維智能化實踐

嘉賓：中國銀聯(lián) 信息總中心數(shù)據(jù)庫專家 梁克會

議題要點及收獲：

1、大規(guī)模數(shù)據(jù)庫運維的難點和解法

2、大模型在中國銀聯(lián)超大規(guī)模數(shù)據(jù)庫運維中的應(yīng)用場景和成效

3、數(shù)據(jù)庫智能化運維發(fā)展趨勢

主題：數(shù)智化時代打造超融合數(shù)據(jù)庫

嘉賓：《收獲，不止SQL優(yōu)化》作者 前中國電信集團 數(shù)據(jù)庫專家 梁敬彬

議題要點及收獲：

1、超融合數(shù)據(jù)庫的技術(shù)原理和實際應(yīng)用

2、超融合數(shù)據(jù)庫如何成為現(xiàn)代數(shù)據(jù)處理不可或缺的解決方案

3、超融合數(shù)據(jù)庫的強大潛力和關(guān)鍵作用

更多待揭曉議題：向量數(shù)據(jù)庫、國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫、多云異構(gòu)數(shù)據(jù)庫、云原生數(shù)據(jù)倉庫等選型、應(yīng)用、架構(gòu)設(shè)計實踐案例

智能運維專場看點：借力大模型與大數(shù)據(jù)，運維智能化再升級

適聽人群：應(yīng)用運維、業(yè)務(wù)運維、智能運維、算法、SRE、大數(shù)據(jù)平臺研發(fā)/運維、云原生研發(fā)/運維等從業(yè)人員

主題：AI驅(qū)動下的可觀測平臺架構(gòu)升級實踐

神秘嘉賓

議題要點及收獲：

1、主流的監(jiān)控告警、可觀測性工具選型

2、監(jiān)控和日志數(shù)據(jù)持續(xù)膨脹的治理方法

3、AIOps依賴的可觀測性數(shù)據(jù)集質(zhì)量保障體系

主題：云原生時代全面質(zhì)量保障體系的探索與實踐

神秘嘉賓

議題要點及收獲：

1、云原生時代質(zhì)量管理的困難與挑戰(zhàn)

2、云原生時代質(zhì)量保障的管理職責

3、全面質(zhì)量管理的核心能力建設(shè)：持續(xù)測試管理、持續(xù)安全管理、混沌工程

更多待揭曉議題：AIOps、運維大模型、LLM-based Agent、云原生運維、穩(wěn)定性建設(shè)等理論研究與實踐案例

【峰會議程】

【活動報名】

票務(wù)/商務(wù)合作咨詢：鐘女士  

電話/微信：14743605356 

關(guān)于DAMS中國數(shù)據(jù)智能管理峰會

中國數(shù)據(jù)智能管理峰會DAMS（Data & AI Management Summit），連續(xù)九年站在數(shù)據(jù)時代前沿，匯聚阿里、騰訊、京東、百度、螞蟻、三大運營商、銀行證券、國家電網(wǎng)等數(shù)百位來自互聯(lián)網(wǎng)及傳統(tǒng)行業(yè)的技術(shù)代表，分享數(shù)據(jù)智能領(lǐng)域最新理念、趨勢、管理方法和最佳實踐。

近年來，針對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提速及核心技術(shù)自主可控的時代挑戰(zhàn)，大會聚焦大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、信創(chuàng)數(shù)據(jù)庫、智能運維、金融科技等領(lǐng)域，助力企業(yè)充分挖掘并發(fā)揮數(shù)據(jù)價值，提升運維效率，攻克數(shù)智化難題，打造發(fā)展新引擎。